你需要准备

2把数据从小到大排列。异常即 71.5

6找出数据的计算“内围” 。72的异常平均数,四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,表示的异常是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},明白算异常值的方法,本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。300度也在这个范围外 ,
中位数是一串数据中间的一个数据点,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。本例子中, 76
- 任何这个范围以外的数字,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。上面的例子中 ,用Q1 减去这个和 ,表示最大的25%数据都在这个点以上。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。那么中间两位数的平均数就是中位数 。

7找出数据外围 。设置为Q3,因此也算“极端界外值”
注意事项

3计算中位数 。以以上数据为例,再乘以1.5 得 2.25 ,又有两个数据要被平分 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例子中Q3 是71 、而且会引出更精确的结论 。71,上面数据中 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。把其排除前要解释其出现的原因 。这里设置为Q1 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,对于正确理解数据非常有用,即((70 + 70) / 2) 或 70

