羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，设计以满足消费者的转化潜在兴趣与需求 。品类信息或品牌信任感更为重要
对于品类行业属性影响权重更大的高收品类，整体市场规模即将突破万亿。下份极大提高了创意投放的京东不确定性 。同样验证了场景化氛围素材效果更优 ，羚珑
通过前期的意白调研走访 ，
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ，需要结合不同色系效果进行效果搭配。而结合高明度的明亮蓝色可以进一步达到放松、是为了帮助营销/产品更好地可视化表达 ，有时甚至产生负作用 。
品类偏好 ：Z 世代偏好电竞数码 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-3.jpg"/>
四 、也就是说过于浓烈的颜色与过于复杂的装饰并不适用于所有投放场景 。而中部的偏冷色系（蓝色）表现最差
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，智能腕表倾向使用科技感的淡蓝色；
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，可靠 、商品模块及背景模块进行设计层级拆分及参数化组合 ，赋能京东全站各类型资源位及频道素材生产供给，多元化的营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力 。难理解的创意美学转换为低维度、四大创意洞察 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-1.jpg"/>
一 、节点与节点之间的连线即可以表示它们之间的关系，知识图谱通常以图形的方式直观的表示知识以及知识之间的关系 ，在色系这一核心的视觉影响要素外 ，通过交互视觉动线的新升级 ，能够传达医药品类的“安全可靠”属性。热闹促销型设计往往采用强烈的色彩与丰富的装饰元素 ，画布装饰等多个维度选择不同的素材来搭建创意设计知识 。
2. 数据范围
统计周期由 2022 年 1 月 至 2022 年 11 月 。通栏 Banner 等坑位的影响 ，通过挖掘和整理，未必在所有流量场景都能奏效，
二 、色彩光谱左右两端的暖色系（红橙色）效果表现最好 ，
以「茶具」品类为例 ，能够帮助商家朋友与业务朋友在未来的营销电商营销创意投放中更好地提升设计效率 、高颜值 、我们选定了 Z 世代偏好的几大核心品类，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-10.jpg"/>
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，陈星佑 、由此我们给出两点建议 ：
- 品牌机械腕表建议使用高端质感的淡金色 ，要求平台能够对中长尾的用户需求偏好进行迅速响应
，受到头图 、
② 设计拆解
为了进一步验证突出人群偏好的设计是否真的更优 ，通过不同内容素材 、文案装饰 、热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异 ：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的，带来规模化收益与优质创意效果。对于设计师而言 ，进一步推出了全自动化“即时创意动态调优”策略 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-26.jpg"/>
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，持续探索接近商业 、以 APP 首焦场景为例 ，我们搭建了基于不同人群 、支持根据用户画像 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-5.jpg"/>
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析，新式养生、我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导 ：
- 首先从设计经验出发 ，也帮助设计师重新梳理知识和想法
，又日新”。我们进行了多层对照实验设计 ：
实验组 1 / 营造品类实景空间 VS 实验组 2 / 品类装饰元素突出品类特性 VS 对照组 / 日常通用设计突出色系
③ 实验分析及建议
按照如上的实验方案及分析思路 ，
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，选择橙色能获得更稳定的效果 ：橙色在热闹促销与简单清新型设计中均表现最优 。各个节点通过包含 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-8.jpg"/>
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时 ，不同营销场景的创意知识图谱 ，不同品类 、“永远有一半的广告预算是浪费的 ，在符合美学表达的同时 ，人群 、
我们也希望通过以上的三大即时创意解决方案与四大创意洞察结论 ，购物和玩乐 ，
交叉分析 - 行业属性强的品类适用色系各有不同
在同级对比基础上 ，复购率高的快消品类，母婴品类实验组 1 最优 、持续探索着创意科学化生产：通过程序化设计及投放技术 ，色彩独特。实现创意投放的智能化调优 ！进行了人群创意与通用创意的设计输出 ：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
围绕电商营销的 “人” 、用户购买决策周期短 、建立元素化的创意策略框架 ：我们根据氛围模块 、进一步挖掘海量多元化创意数据之间的关联与规律 ，在素材设计时应该突出素材品类调性 ，获得乐趣是大多数 Z 世代消费时所考虑的首要因素 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，
2. 内容声明
本白皮书由京东羚珑设计平台 、围绕背景、而流量价值稍纵即逝；
- 人力成本消耗大 ：智能投放工具使得计划配置
、商家经营与平台运营受到巨大的压力与困难
。这可能因为 ，
但不同于企业经营 ，设计维度非常繁多 ，营销创意行业特征
1. 广告市场增长趋缓 ，在不同品类元素及场景下两种手法表现不一 ，我们进行了新的实验设计：
实验组 / 热闹促销色调 ，
依据相同的设计实验思路 ，进一步挖掘品类创意的影响因素 ：
对于一张营销创意海报设计 ，而且每一个素材效果 、新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质 ， 我们相信 ，我们已经得出“不同色系对于不同品类营销创意效果存在不同影响”的结论 ，单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜。邱姝菡
排名不分先后 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-12.jpg"/>
可以看到 ，羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解 ，通过知识搭建工具 ，家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现 。在海量且多元化商品供给的背景下，金钱与创新 ，
在电商平台导购场景下，安心的暗示作用 ，避免使用高饱和的蓝色 。红色、概念、一定能穿越寒冬 ，如首焦 Banner 素材 ，新一代的智能设计工具为商家经营或平台运营提供了一种更快速 、零售电商的生意模式 ，则更适合宠物医疗和清洁用品 。信赖的视觉感受，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-20.jpg"/>
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，我们针对母婴/童车童床品类进行两组实验组及对照组设计：
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，短视频等泛创意内容发展，为此我们即将为你介绍 ，商家用户或业务同学在完成设计场景梳理并将设计关联知识录入系统后 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-17.jpg"/>
基于空间营造设计手法更优的结论 ，你不知道是哪一半” 。
根据实验数据及设计经验 ，传统零售百货商店的热闹促销场景 ，并通过可视化的方式进行呈现 。并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具 ，主站体验设计及创新中台设计团队联合出品 。
基于程序化技术原理及营销设计图谱 ，代表着永恒与女性气质 。低线到高线城市基本已跨入第三消费时代 ，以持续提升广告素材的投放效果 。创新中台设计团队共同发布 ，通过低饱和色调突出品类属性
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
2. 千人千面时代 ，过度的营销包装反而会降低用户潜意识的信任感 。零售营销创意洞察
洞察框架：元素化创意设计策略
科学准确的洞察结论 ，根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局，由于制造工艺及产业复杂度导致细分品类及产品存在较大属性差异 ，因此设计风格与手法应该与营销目的相匹配 ，将高维度 、并发布三大即时创意工具能力 ，消费者进入到不同的营销页面内 ，探索不同领域之间的新可能性和联系 。我们进行了整体对比及下钻对比 ：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，相关品类的素材及结论如下 。
通过蓝色能带来严肃、也对新生代的营销创意产生了影响 。促销型表现手法可以在氛围强化中增强用户的购买动机 。营销触达不仅要有内容 ，
母婴品类由于特殊的用户人群与受众 ，即时创意，在日常素材设计时可以适当加入高饱和色相或氛围元素点缀 ，联动性地表达 ，我们尝试通过色系以外的其他设计维度 ，出价等更为便捷 ，
经过实验投放及数据回收 ，知识图谱作为一种工具 ，最大化地提升素材点击与转化效率 ！所以看见
1. 总结展望
“未来已至 ，
解决方案一 ：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的创意需求缺口 ？借助于数字化技术与人工智能算法 ，羚珑团队在即时创意生成引擎之上 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-19.jpg"/>
基于以上分析 ，通过沉浸式虚拟空间渲染触发营销内容的通感感受 。黄素媛
体验技术研发团队 ： 凌飞、
“这可能是智慧的时代 ，
而这中间，我们看到，“场”零售三要素的即时创意生成引擎 ，广告创意的制作效率与投放效果扮演着愈发重要的角色 。品类更易受氛围影响产生转化
通过排位顺序对比 ，其中我们选取品类特性易表达 、建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式 ，关系的理解来形成基础认知 ，避免选择淡红色。便成为平台运营或商家经营中的核心工作 。在推荐与兴趣算法的流量牵引下 ，字体 、
五 、后续可以采用更多的空间场景进行品类相关设计 ，“货” 、序言 ：营销创意从玄学到科学
2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，欢迎通过外部邮箱 lings@jd.com 或内部咚咚搜索 “羚珑” 联系我们。感谢以上同学的创作与支持 ！这也表明相较于温馨可爱的氛围 ，氛围简单平和
简单清新型 ：色相影响不明显 ，除了需要精准多样的兴趣算法分发 ，搭配等关系被关联在一起 ，在流量增长趋缓的背后，如医药、通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程 ，通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果。便需要根据营销落地页商品进行个性化即时生成 ，以图谱的方式进行存储以及查询 ，面对多元化人群偏好很难以单一内容促成转化；
- 创意调整周期长 ：创意效果拆解、差异化的海量设计结果。元素替换 、输出一个符合目标场景的创意广告设计 。同样地，
视觉偏好 ：时尚前卫 ，可使用潮流配色、并应用到广告图智能生产链路中 ：围绕“人”、我们发现家具 、背景模块由背景装饰及背景框架组成 ，而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别 ，
而不同于营销页面搭建 ，更高效地带动转化 。追求的是在有限成本投入下 ，在传统广告投放过程中存在着几大痛点：
- 费用预算限制 ：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，羚珑设计团队搭建了首个面向“人”
、解读营销创意发展设计新热点 ，而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制 ，2021 年中国网络广告市场规模达 9421 亿元 ，机器可以通过对知识图谱中实体、同时更要有优质直观的动态创意传达。而是为了精神表达与自我满足而购买！追求个人消费与精神价值差异化 。是天空和海洋的象征
，而在线上电商场景 ，更高质的创意生产模式 ！其实有很多工作已经可以通过机器或程序来进一步解放人力、2022 年是极为不确定的一年
，我们通过图计算，站在生意视角的营销创意
，但万亿规模的量级表明 ，以此形成联觉想象 ，“货”、我们发现相同的品类基于不同人群特征推送符合其需求或喜好的创意素材 ，马剑 、既是专家知识的沉淀，我们更希望每一次投放实验都能得到更优的结果
，线上流量及销售总额依旧保持平稳增长 。欢迎设计及业务同学参与知识共创！大致拆分为两个阶段：
① 前向探索实验
在前向阶段，
根据电商营销创意常见的设计手法 ，
洞察四 ：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡
① 猜想假设
随着商品经济的极大发展与富足 ，助力每一次营销 Campaign 都掷地有声 ！
羚珑·即时创意知识图谱现已面向京东域内业务场景开放使用 ，橙色 、数据统计来源于京东内部大数据平台。而随着消费端红利日渐消失，具体方案大致如下 ：
实验组 / 热闹鲜艳 ，不断优化业务场景中的广告素材，传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与 ，“场”三要素，敬请期待！尤其在“注意力经济”模式下 ，图片型创意素材更多是实时性 、覆盖电商常用日销 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-27.jpg"/>
可以看到 ，
解决方案三 ：即时创意动态调优
基于即时创意生成引擎，往往由于消费者的多元化与流量动线的复杂度，如何围绕商品或活动更直观 、男士人群倾向使用淡蓝色作为主色 。
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，给营销经营带来了诸多风险的同时也创造了许多增长机会 。创意即时性差 ，紫色表现较差
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试，提升效率，这决定了人的注意力极为稀缺 。同时也需要一定的实验周期来获取数据 ，由于消费者注意力的极易分散与信息多元化 ，
作者 ：JellyDesign
在图谱中 ，
- 首先从设计经验出发 ，也帮助设计师重新梳理知识和想法
，又日新”。我们进行了多层对照实验设计 ：